Svipe ID

Cyfrowy identyfikator - przejęliśmy kod po innym zespole i zmniejszyliśmy aplikację o 90%

Projekt: Svipe
Branża: Weryfikacja tożsamości
Usługi: Mobile Development

Svipe ID to aplikacja służąca do cyfrowej weryfikacji tożsamości na podstawie danych odczytanych z układu elektronicznego paszportu / dowodu osobistego oraz weryfikacji twarzy użytkownika. Na tej podstawie generowany jest podpisany przez Certyfikaty Autoryzujące unikalny identyfikator pozwalający na potwierdzenie tożsamości bez potrzeby korzystania z fizycznego dowodu tożsamości.

Zlecenie

Klient poprosił nas o przejęcie dewelopmentu od egzystujacego zespołu, identyfikację i poprawę funkcjonalności wpływających negatywnie na wydajność i User Experience aplikacji.

Zakres projektu

Głęboka analiza projektu oraz zaplanowanie gruntownej przebudowy aplikacji mobilnej.

Jak podeszliśmy do zadania

Po rozpoczęciu realizacji projektu szczegółowo przeanalizowaliśmy otrzymane makiety UX/UI, zwracając szczególną uwagę zarówno na aspekty wizualne, jak i funkcjonalność projektowanej aplikacji. W kolejnym etapie podzieliliśmy prace na dwa zespoły, odpowiedzialne za przygotowanie aplikacji na platformy Android oraz iOS. Każdy z zespołów skupił się na zaprojektowaniu odpowiedniej architektury rozwiązania, z uwzględnieniem specyfiki danego systemu operacyjnego, jego możliwości oraz wymagań związanych z wydajnością aplikacji.

Metodyka pracy

Po otrzymaniu kodu aplikacji i konsultacjach z klientem zidentyfikowaliśmy główne obszary wymagające poprawy. Ze względu na dużą dynamikę zmian i konieczność szybkiej reakcji postawiliśmy na sprinty tygodniowe. Dzięki temu podejściu mogliśmy podzielić pracę na mniejsze inkrementy i pozwolić klientowi na szybkie reakcje na jej efekty.

Wdrożenie

W ramach realizacji projektu została wdrożona aplikacja SVIPE ID, której celem jest usprawnienie i cyfryzacja procesu identyfikacji oraz obsługi użytkowników. Aplikacja została przygotowana i uruchomiona w środowisku produkcyjnym, umożliwiając korzystanie z jej funkcjonalności w codziennej pracy. Wdrożenie obejmowało konfigurację aplikacji, integrację z wymaganymi systemami oraz przeprowadzenie testów poprawności działania. Dzięki wdrożeniu SVIPE ID proces został usprawniony, a obsługa użytkowników stała się bardziej przejrzysta i efektywna.

Główne wyzwania

Optymalizacja niedopracowanego modułu wykrywania twarzy spowalniającego działanie aplikacji
Dzięki implementacji nowocześniejszych rozwiązań odpowiedzialnych za wykrywanie twarzy oraz ich optymalizacji kilkukrotnie skróciliśmy czas działania modułu.
Spowalniający działanie aplikacji moduł OCR
Zoptymalizowaliśmy egzystujący moduł OCR odczytujący tekst z dowodu tożsamości, co spowodowało znaczącą poprawę szybkości działania modułu.
Redukcja rozmiaru aplikacji
Aplikacja SvipeID korzysta ze złożonych modeli Machine Learning, które są odpowiedzialne za detekcję twarzy użytkownika. Początkowo model był zawarty bezpośrednio w archiwum aplikacji, przez co jej rozmiar przekraczał 100MB. Dzięki optymalizacji archiwum aplikacji i przeniesieniu modelu na zewnętrzny serwer udało nam się ograniczyć początkowy rozmiar aplikacji o 90%.
Klient zagraniczny
Wyzwania komunikacyjne wiążące się z klientem ze Szwecji, które w rezultacie zmotywowały nasz zespół jeszcze bardziej.

Galeria

Technologie

Android
iOS

Efekt

Zobacz efekty naszej pracy nad projektem Svipe

Szybsze działanie aplikacji
Optymalizacje znacząco przyspieszyły proces rejestracji i sposób korzystania z aplikacji.
Płynne działanie kamery i mechaniki detekcji twarzy
Obecnie mechanizm ten jest kilkukrotnie bardziej płynny i przyjazny w użytkowaniu aniżeli w aplikacji przed zaimplementowanymi zmianami.
Integracja
Pełna integracja z wieloma wymaganymi zewnętrznymi systemami.
Pozytywne opinie użytkowników
Wprowadzone zmiany zostały pozytywnie odebrane przez klienta i zaowocowały pozytywnymi opiniami użytkowników.

Podobne realizacje