Projekt

Svipe

Bransch

Verifiering av identitet

Tjänster

Mobile Development

SVIPE ID

Svipe ID är en mobilapp som möjliggör digital identitetsverifiering baserad på användarens identitetsuppgifter som läses direkt från pass / ID-kort eller kontroll av användarens ansikte. Baserat på detta genereras en unik identifierare signerad av auktoriseringscertifikaten, som låter dig bekräfta din identitet utan att behöva ett fysiskt dokument.

Projekt

Svipe

Bransch

Verifiering av identitet

Tjänster

Mobile Development

SVIPE ID

Svipe ID är en mobilapp som möjliggör digital identitetsverifiering baserad på användarens identitetsuppgifter som läses direkt från pass / ID-kort eller kontroll av användarens ansikte. Baserat på detta genereras en unik identifierare signerad av auktoriseringscertifikaten, som låter dig bekräfta din identitet utan att behöva ett fysiskt dokument.

Arbete

Kunden bad oss att ta över projektet från det befintliga teamet samt identifiera och förbättra funktionalitet som negativt påverkade applikationsprestanda och användarupplevelse.

ARBETSMETODIK

Efter att vi har mottagit applikationskoden och feedback från kunden identifierade vi de viktigaste områden som krävde förbättring. På grund av den höga dynamiken i förändringar och behovet av att reagera snabbt införde vi veckosprintar. Tack vare detta kunde vi dela upp arbetet i mindre steg och låta kunden att agera snabbt på dessa resultat.

Teknologier

name technology Android

Android

name technology iOS

iOS

De största utmaningarna

1

Optimering en underutvecklad ansiktsidentifiering som saktade ner applikationen

Tack vare implementering av moderna lösningar som ansvarar för ansiktsavkänning och deras optimering förkortade vi modulens drifttid flera gånger.

2

OCR-modul som saktar ner applikationsprestanda

Vi omptimerade den befintliga OCR-modulen som läste text från ID-kortet som resulterade i en betydande förbättring av modulens hastighet.

3

Reducering av applikationsstorlek

Svipe ID applikationen använder komplexa maskininlärningsmodeller som ansvarar för identifiering av användarens anskite. I början inkluderades modellen i applikationsarkivet så dess storlek översteg 100 MB. Tack vare optimering av applikationsarkivet och migration av modellen till en extern server kunde vi minska applikationens ursprungliga storlek med 90%.

Resultat

Se resultat av vårt arbete med Svipe-projektet

01

Snabbare applikationprestanda

Optimeringar påskyndade registreringsprocessen påtagligt och hur applikationen används.

02

Smidig kameradrift och ansiktsavkänning

Nu är den mekanismen flera gånger smidigare och användarvänlig än i applikationen innan ändringarna har implementerats.

03

Positiv användarfeedback

De införda ändringarna mottogs positivt av kunden och resulterade i positiv feedback från användarna.