BlogCase study i sukcesy projektów
Są projekty, które powstają z potrzeby biznesowej. I są takie, które powstają z potrzeby serca
PawFinder to właśnie ten drugi przypadek. To non-profitowy projekt stworzony przez jednego z członków naszego zespołu Mateusz Prasał — aplikacja, która pomaga w odnajdywaniu zaginionych zwierząt.
Każdy, kto kiedykolwiek szukał swojego psa, wie, jak wygląda ten moment. Najpierw niedowierzanie. Potem stres. Telefon do schroniska. Post na Facebooku. Przeglądanie lokalnych grup. Drukowanie ogłoszeń. Czas ucieka, a informacje są rozproszone w dziesiątkach miejsc.
PawFinder porządkuje ten chaos.
Właściciel może w kilku krokach dodać ogłoszenie ze zdjęciami i opisem zwierzaka. System automatycznie przetwarza fotografie, wykorzystując modele AI do analizy i zapisania charakterystycznych cech w bazie. Gdy ktoś znajdzie psa i doda jego zdjęcie do aplikacji, mechanizm dopasowujący przeszukuje zgłoszenia i sprawdza, czy w bazie znajduje się potencjalny właściciel.
Bez ręcznego porównywania zdjęć.
Bez przeszukiwania dziesiątek postów.
Bez liczenia na to, że „algorytm Facebooka pokaże ogłoszenie właściwej osobie”.
Technologia działa w tle — skracając dystans między zaginięciem a szczęśliwym powrotem do domu.
To projekt non-profit, który pokazuje coś bardzo ważnego: kompetencje technologiczne mogą mieć realny, społeczny wymiar. AI nie musi być abstrakcyjnym hasłem z prezentacji sprzedażowej. Może być narzędziem, które realnie pomaga ludziom w jednym z najbardziej stresujących momentów.
Jesteśmy dumni, że takie inicjatywy powstają w naszym zespole.
O PawFinderze można przeczytać więcej tutaj:
https://lnkd.in/dbXVnjfG
Jeśli temat jest Wam bliski — zachęcamy do udostępnienia. Im większy zasięg, tym większa szansa, że aplikacja pomoże kolejnemu zwierzakowi wrócić do domu. 🐾
Czytaj dalej
Code review, PoC i talenty Gallupa. Jak to się spina w zespole technologicznym?
CliftonStrengths mówi, w czym jesteś dobry. Nie mówi jednak, dlaczego akurat to decyduje o sukcesie projektu IT. Zobacz, jak zderzyliśmy…
CzytajAI nie skraca drogi, zdejmuje ciężar z pierwszego kroku
Spodziewaliśmy się, że AI da nam oszczędność czasu. Dało coś, czego nie było w żadnej prezentacji: ochotę, żeby próbować. Każdy software…
CzytajWolicie zobaczyć, jak to wygląda w projektach, a nie w teorii? Zajrzyjcie do realizacji