AI Feature Sprint · OCR, LLM, automatyzacja procesu
Funkcja AI, która obsługuje prawdziwy ruch
Budujemy funkcje AI - OCR, modele językowe (LLM), automatyzację procesu - które działają w produkcie przy realnym ruchu, a nie jako demo na spotkanie zarządu. Najpierw prototyp na Waszych danych, potem decyzja po faktach.
Dla kogo
Gdy AI ma odciążyć ludzi albo proces, a nie tylko dobrze wyglądać.
- Ręcznie przepisujecie dane z dokumentów, ofert albo zdjęć.
- Chcecie sprawdzić, czy model językowy poradzi sobie z Waszymi danymi, zanim zainwestujecie więcej.
- Funkcja AI ma działać przy realnym ruchu, z przewidywalnym kosztem.
- Macie produkt i zespół, ale brakuje Wam doświadczenia z AI na produkcji.
Co dostajecie
Zakres prac
- 01
Prototyp na Waszych danych
Decyzja po faktach, a nie po demo na przykładowych danych.
- 02
Kontrola kosztów i jakości
Wdrożenie z kontrolą kosztów tokenów i jakości wyników.
- 03
Funkcja w Waszym produkcie
AI wpięte w działający system i sprawdzone przez seniora i osobny zespół QA, jak każda inna linijka kodu.
Jak to wygląda
Od rozmowy do produkcji
Każdy etap przechodzi przez te same trzy bramki: AI robi pierwsze podejście, senior dba o jakość, osobny zespół QA testuje wszystko od podstaw.
Rozmowa i dane
Ustalamy, który proces ma odciążyć AI, na jakich danych i po czym poznamy sukces.
Prototyp
Prototyp na Waszych danych pokazuje jakość wyników i koszt, zanim zapadnie decyzja o wdrożeniu.
Decyzja
Idziemy dalej tylko wtedy, gdy prototyp się broni.
Wdrożenie
Funkcja na produkcji, z kontrolą kosztów tokenów i jakości.
Model współpracy
Jak się umawiamy
Zakres, termin i budżet ustalamy przed startem prac - zanim ktokolwiek napisze pierwszą linijkę.
Etap po etapie
Najpierw prototyp, decyzja o wdrożeniu po jego wynikach. Zakres, termin i budżet każdego etapu ustalamy przed startem.
Wycena po rozmowie
Nie publikujemy cennika. Po rozmowie dostajecie plan działania i widełki cenowe, zwykle w dwa dni robocze.
Realizacje
OCR, uczenie maszynowe i automatyzacja na produkcji
Gazetkowo
OCR + LLM · Mobile1,5 mln+pobrań, 10 rynków
Gazetki promocyjne sieci handlowych. OCR i LLM ogarniają oferty same, więc kolejne rynki wchodzą bez dorekrutowywania ludzi.
Case study →
Svipe ID
Digital ID90%mniejsza aplikacja
Cyfrowa weryfikacja tożsamości: model uczenia maszynowego przeniesiony na serwer, szybszy moduł OCR dokumentów i kilkukrotnie szybsze wykrywanie twarzy.
Case study →
Mięsna Paczka
E-commerce3miesiące do nowego sklepu
Nowy system zautomatyzował kluczowe procesy realizacji zamówień i komunikację z klientami przez SMS.
Case study →Pytania
Częste pytania
Jeśli nie ma tu Waszego pytania, zadajcie je na pierwszej rozmowie.
Jakie funkcje AI budujecie?
OCR, modele językowe (LLM) i automatyzację procesów, które działają w produkcie przy realnym ruchu. Przykłady: w Gazetkowo OCR i LLM obsługują oferty na 10 rynkach, w Svipe ID - OCR dokumentów tożsamości i model wykrywania twarzy.
Czy możecie dodać AI do istniejącego produktu?
Tak, to główny przypadek tej usługi: funkcja AI trafia do Waszego działającego systemu, a nie do osobnego demo.
Jak kontrolujecie koszt działania AI?
Jakość i koszt sprawdzamy już na prototypie, na Waszych danych, więc o wdrożeniu decydujecie po faktach. Samo wdrożenie obejmuje kontrolę kosztów tokenów i jakości wyników.
Co, jeśli prototyp się nie sprawdzi?
Wtedy wiecie to po prototypie, a nie po pełnym wdrożeniu. Decyzja o dalszych pracach zapada na wynikach z Waszych danych.
Czy podpiszecie NDA, zanim pokażemy dane?
Tak. NDA podpisujemy na życzenie, jeszcze przed opisem projektu.
Kontakt
Opowiedzcie nam o projekcie
Wystarczy kilka zdań. Odpiszemy z planem i widełkami, zwykle w dwa dni robocze. NDA podpisujemy na życzenie, jeszcze przed opisem projektu.
- Wszystkie wiadomości trafią do naszego COO
- Zakres, termin i budżet ustalamy przed startem prac
- NDA podpisujemy na życzenie, jeszcze przed opisem projektu
- Współpracujemy po polsku i po angielsku
Krzysztof Andruszkiewicz, COOTo on przeczyta Wasze zgłoszenie i odezwie się z planem.+48 501 208 292